全国人大代表高文：加快建设人工智能先锋城市及国家数据集

南都讯 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正深刻改变着人类的生产生活方式。从遍布街头巷尾的智能汽车，到备受瞩目的DeepSeek，新一代人工智能技术不仅在深度重构产业格局，还通过多样化的应用场景，使广大民众对“人工智能+”有了更加直接且深刻的认知与体验。

在今年全国两会期间，人工智能成为了无处不在的热门话题，无论是在新闻发布会上，还是在“委员通道”，乃至各个界别的分组讨论中，都频繁被提及和深入探讨。

全国人大代表、鹏城实验室主任、中国工程院院士高文今年围绕科技创新领域建言献策，提出加快打造“人工智能先锋城市”等建议。他呼吁，要抢抓人工智能发展机遇，加快打造“人工智能先锋城市”，并加强人工智能国家数据集建设。

高文。

高文呼吁，要抢抓人工智能发展机遇，加快打造“人工智能先锋城市”。一是组织开展人工智能先锋城市建设，并在所选城市优先布局重大产业项目、创新载体、基础设施，打造一批人工智能集聚区和孵化器，积极抢占人工智能产业制高点。二是加快构建国产化全产业链生态体系，积极推动算力调度平台持续扩大纳统规模和实质运营，为国产化人工智能生态提供算力支持，深入开展国产芯片适配认证和应用推广和支持各方深入拓展智算应用场景，充分发挥粤港澳大湾区人工智能叠加优势持续，打造国产化人工智能生态体系。三是保障人工智能人才供给。加强人工智能拔尖创新人才教育培养，充分发挥深港合作优势整合高校、企业等资源，建设国家人工智能学院等高水平机构，打造教育领域行业应用基地、人才培训基地；夯实人工智能领域人才战略储备，推动国产人工智能企业与高校建设产教融合平台，特别是支持举办或鼓励参与人工智能国际大赛，提升技术人员的专业技能，促进人才交流。

在高文看来，数据、算法和算力是人工智能发展的三大核心要素。其中，大规模、高质量、多样化的数据集是大模型性能突破、落地应用的核心，对于人工智能技术的突破和应用起着关键作用。当前，全球积极布局人工智能产业，数据资源已成为重要战略资产，加强人工智能国家数据集建设具有高度的必要性和紧迫性。

为此，高文建议，加强人工智能国家数据集建设，在关键重要领域通过产学研相结合的方式，推动科学数据和行业数据的高质量示范构建，完备数据治理能力，形成数据标准体系；全面构建安全可控、智能敏捷的新型共享治理体系，实现规模化多中心数据的高效互联与可靠共享；充分利用算力基础设施，逐步实现数据跨部门、跨行业、跨区域的互联互通，推进算力与数据资源深度融合，构建数算一体的计算架构，推动人工智能技术高质量发展；同时还要加强国家数据集的安全开发利用，确保公开/敏感分类数据的充分利用和安全保护。

采写：南都记者 张艳丽