世界首个垂直医疗大模型在深投用！研发团队平均年龄24岁

世界首个垂直医疗大模型，在深圳投入应用!香港中文大学(深圳)“90后”助理教授带领科研团队研发的“华佗GPT”，已在深圳龙岗区11家公立医院部署。数据显示，华佗GPT衍生出来的相关产品服务累计交互人次达100多万次，每天的用户访问量近万次!

2025年《政府工作报告》不少新词热词引人关注，其中提到要“推动更多资金资源‘投资于人’、服务于民生”，而这正是深圳青年科学家将科学研究聚焦民生领域、让更多科研成果惠及更广泛群体的追求。

近年来，香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授王本友，带领平均年龄24岁的深圳科研团队深耕“AI+医疗”领域，开发了世界首个垂直医疗大模型“华佗GPT”，希望构建通用医疗人工智能，让平民化医疗AI惠及全球。开源的华佗GPT大模型现在累计下载量近百万。

在深圳市龙岗区政府的支持下，投入应用的华佗GPT成功让AI实现医疗场景的智能分诊、预问诊、健康科普、院内咨询等。未来，王本友期待华佗GPT将在提升患者就医体验、提供专业医疗知识科普，以及减轻医生工作压力、缓解医患关系等方面继续作出贡献，让AI成为推动医疗行业变革的重要力量。

微信打开“健康龙岗”公众号

可使用华佗GPT

伴随着AI发展热潮，当下各类大模型如雨后春笋般涌现，“深圳产”的华佗GPT有何特别之处?

“华佗GPT是世界上首个垂直领域的大模型。”王本友介绍，该团队在2023年2月发布了第一版华佗GPT，从最初的大模型与真人医生交互，理解更多医疗知识、医疗影像，到如今的大模型拥有慢思考、长推理能力，解决更加复杂的医疗推理能力，持续迭代更新的华佗GPT正在满足更多真实医疗需求。

在3月5日的采访中南都记者发现，市民只需要在微信中打开“健康龙岗”公众号等就能使用华佗GPT。在工程师向我们演示的预问诊场景中，患者可以先与大模型进行简单沟通，描述个人病症，但不涉及诊断和治疗。医生在接诊病人前，可以看到患者通过AI提交的基本信息，并填写病例的大部分信息。在面对面问诊时，医生能够直接进行诊断或者询问少量问题即可判定病因，有效节省治理过程的沟通时间，一定程度上缓解医患沟通问题。

科研团队发现，有患者不愿意与医生坦诚沟通部分病情，但与模型沟通会减轻这种心理负担，这也是医疗大模型的优势所在。目前，华佗GPT是首个通过国家职业药师考试的大模型，开源模型和相关服务向患者和医生免费开放使用。

王本友还提到，从伦理和使用方面考虑，华佗GPT对于临床诊断和治疗，目前持审慎态度。目前，华佗GPT在为患者提供智能分诊、预问诊、健康科普、院内咨询等之外，优先为医生提供服务。一方面通过大模型赋能的产品培养医学生和医生，另一方面为医生提供辅助诊断，减轻他们的工作量。

团队获深多项资金支持　

华佗GPT分诊准确率达95%以上

迭代过程中，有医生、患者对华佗GPT持怀疑态度。但让王本友欣慰的是，深圳市卫健委及相关医院领导“都顶住了压力”，他们认为对新兴事物应该有包容心态，虽然会犯错，但是可以持续迭代更新。

“如果没有深圳这片土壤上各方对年轻团队的支持、对科技研发过程的包容，我们一方面难以收集更多数据改善，逐步迭代得到现在令人满意效果；另一方面也会推迟医疗大模型应用的普及时间。”王本友说。

王本友团队获得了深圳市为青年学者提供的配套项目资金等支持，香港中文大学(深圳)、深圳市大数据研究院等也为团队提供了多台单价几百万元的设备，深圳市卫健委和龙岗区卫健局更是为华佗GPT应用场景开放提供了很多条件。该团队大模型相关研究也得到了华为、腾讯、滴滴等企业的横向项目资金的资助。

去年，由深圳市大数据研究院、国家健康医疗大数据研究院(深圳)、香港中文大学(深圳)联合研发的中文医疗大模型华佗GPT，在香港中文大学(深圳)附属第二医院(深圳市龙岗区人民医院)启用。目前，深圳龙岗区的11家公立医院都部署了华佗GPT。如今，华佗GPT分诊准确率达到95%以上“这说明此模型的准确率令人满意”。

“华佗GPT极大地提升了我们医疗工作的效率，它作为一种新质生产力，赋能精准就医，让我能够更专注于患者的诊疗工作。”龙岗区人民医院产科副主任医师廖思兰说。不少市民也感受到了华佗GPT带来的便捷体验。杨女士就表示，她对于使用异地医保在龙岗区人民医院就医报销问题感到困惑，使用华佗GPT提问后很快得到答案。

1992年出生的王本友是湖北黄冈人，他在2017年从天津大学模式识别与智能系统专业硕士毕业后，来到深圳入职腾讯。2018年他获得玛丽·居里奖学金，到意大利帕多瓦大学进行博士研究生阶段学习。

利用在意大利帕多瓦大学求学的条件，王本友得以试用那时还未被大众熟知的OpenAI开发的ChatGPT-3，被其强大的功能所震撼。之后，他将博士期间的研究重心转移到大语言模型相关领域，这为他后续开展医疗大模型研发提供基础。

“深圳是对年轻人非常友好的城市，对创新创业的包容性也比较大，所以我的求学经历和工作经历都与深圳有关。”2022年6月，博士毕业的王本友选择回到深圳加入香港中文大学(深圳)，同时成为深圳市大数据研究院的研究科学家。

“在学校这个有限资源场景中做科研，探索垂直领域需要用到的资源会更少；学校也希望通过模型搭建造福社会，担当社会责任。”王本友表示，这是团队选择在医疗场景中制作大语言模型的初衷。

对话

在前海注册科技企业获投资

南都:在华佗GPT研发过程中，您发现了哪些大模型的发展困境?

王本友:有时候AI会对不了解的事物“毫无根据地胡说八道”。这就是大模型“幻觉现象”。在当下技术条件下，想要大模型完全避免“幻觉”，是非常困难的。

在华佗GPT研发过程中，我们一方面通过强化检索增强的方式，让模型更多地参考权威文档回答；另一方面在华佗GPT回答过程中，团队设置其展示引用和回复内容来自于哪一个医疗指南和权威文献。

在垂直领域的大模型中询问医疗问题，用户对大模型“胡说八道”的容忍度更低。我们希望华佗GPT给回复的每句话赋予“置信度”，在一定程度上缓解错误信息对公众带来的误导。

南都:在人工智能领域，您还有哪些探索和实践?

王本友:我带领顶尖科研团队，在深圳前海注册创立了一家专注于通用医疗人工智能的科技企业——深圳市自由动脉科技有限公司。我们前期致力于通过AI赋能的智能教育平台培养新一代医疗人才，衍生出AI友好型的医疗社区，最终实现全球医疗资源的普惠共享。

在种子轮融资中，公司获得了道合科技的战略投资，公司预计在今年上半年推出一系列产品，并希望再进行一轮千万级以上的融资。

采写：南都记者 伍曼娜

摄影：南都记者 许松龙