会自主干活的Manus一夜爆火，AI智能体概念股掀涨停潮

红星资本局3月6日消息，近日，AI科技圈热点消息不断，昨晚，一款名为Manus的AI产品在科技圈一夜爆火，今日，阿里巴巴（09988.HK）发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B，阿里巴巴称，该模型性能可与具备6710亿参数（其中370亿被激活）的DeepSeek-R1媲美。

资料配图 图据图虫创意

股价方面，3月6日，AI智能体概念大涨，截至发稿，立方控股（33030.BJ）30%涨停，酷特智能（300840.SZ）、汉得信息（300170.SZ）、致远互联（688369.SH）等20%涨停，焦点科技（002315.SZ）、浙文互联（600986.SH）等多股涨停。

市场人士分析称，2025年被普遍视为AI智能体商业化元年，Gartner预测，到2028年15%的日常工作决策将由智能体完成，ManusAI作为全球首个通用AIAgent产品，其效果超越OpenAI DeepResearch，标志着智能体从单一任务执行向复杂决策的跨越，可能加速AI在医疗、金融、制造等领域的渗透。

它能自主干活

创建旅行手册、筛选简历……

筛选简历、研究房产、分析股票……Manus可以自主地协助用户完成一系列复杂任务。

“在过去一年中，我们一直在悄悄地构建我们所认为的下一代人工智能，今天我们将推出Manus的早期预览版，它是第一个通用AI代理。”在Manus时长4分钟的发布视频中，团队首席科学家Peak向观众详细地介绍了Manus的工作表现及相关应用案例。

在视频展示的其中一个案例中，Manus可以帮助用户筛选简历。当用户向Manus发送一个包含着10份简历的Zip打包文件时，Manus会像人类一样工作，首先解压文件，然后浏览其中的每一份简历并记录下重要信息，最后梳理出排名建议以及候选人简介、评估标准等附加材料。

在官方展示的其他案例中，Manus还可以进行旅行规划，整合旅行信息的同时为用户创建定制旅行手册；能够为中学教师创建视频演示材料，解释动量定理等复杂概念，帮助教师更有效地教学；还能分析亚马逊商店销售数据，提供可操作的洞察、详细的可视化和定制策略，帮助提升销售业绩。

据介绍，在GAIA基准测试（通用AI助手评估，一个全新的基准测试工具,专为评估AI助手在处理现实世界问题时的能力而设计）中，Manus在所有（共3个）难度级别上都取得了最先进的SOTA表现，性能超越了OpenAI的同层次大模型。

目前，该产品还在内测之中，用户可在登录后申请加入内测。Manus作为一个多智能体系统，由几种不同的大模型支持。Peak还表示，团队计划后续开源部分技术，推动AI社区共同发展。

背后团队来自中国

创始人曾获真格基金等机构投资

Manus产品的背后团队来自中国，公开资料显示，Monica创始人肖弘为一名90后，毕业于华中科技大学，有连续创业的经历。在校期间，肖弘带领团队先后推出志愿填报助手、咩咩、圈子集市等校园创新产品。2013年，他与同学成功开发了华科版微信校内漂流瓶和微信上墙等功能，迅速走红校内外。

2015年，大学毕业的肖弘创立了夜莺科技，获得来自腾讯、真格基金等知名产业基金和投资机构的数亿元投资，推出了壹伴助手和微伴助手两款产品，累计服务超200万B端用户。

2022年，在人工智能的浪潮下，肖弘又创立了“蝴蝶效应”公司，并推出了AI浏览器插件Monica。据介绍，Monica是一个主打AI助手的工具，主打个人日常通用的AI能力集合，集成了当前主流的大模型，用户可以与Monica随时随地聊天、翻译、处理文案、作图等。

而此次推出的Manus，据团队介绍，Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art）的成绩，显示其性能超越OpenAI的同层次大模型。

据悉，这是全球首款真正意义上的通用AI Agent。从官网展示的案例可以看到，它能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。官方称，Manus不仅仅是一个只会聊天的对话式AI工具，而是一个真正的自主智能体（Agent）。

中信证券指出，Agent本质上是基于LLM OS生长的新型软件和APP，具备重塑应用生态的可能性，由此将带来交互方式的升级、流量入口格局的洗牌、内容分发向任务分发的商业模式切换三方面底层逻辑的改变。建议关注三条核心主线：Agent对于硬件入口价值的重塑、眼镜等新硬件平台及供应链升级以及Agent对于SaaS类商业模式重塑带来的业绩与估值提升机会。

国泰君安证券指出，AI Agent技术的演进路径显示其价值释放存在明显的场景梯度，应优先关注已形成完整"感知-决策-执行"闭环的技术场景。企业级场景因决策链路清晰、数据质量可控成为初期落地重心，而消费级应用的爆发需等待多模态交互技术成熟与硬件成本下探。投资重心应聚焦具备行业转化能力的平台型技术供应商，以及能够将Agent能力深度嵌入垂直场景工作流的解决方案商。同时在基础设施层面，边缘计算单元和多模态传感器将在AI Agent落地的趋势中受益。

编辑 杨程 综合自每日经济新闻、第一财经、证券时报