全国人大代表、海尔集团周云杰：扶持平台企业，促进工业大模型服务中小企业

红星新闻从海尔集团获悉，全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰在今年全国“两会”聚焦人工智能，带来了3份建议，涉及新型工业化、智慧住居、血液及血液制品等领域。

周云杰

关于人工智能在工业大模型的深度应用实践方面，周云杰认为仍面临三大挑战：数据质量与语料库构建的双重瓶颈；场景适配与模型可靠性的双重挑战；转型切点和话语体系的双方错位。

他建议设立国家专项，加大力度推广实施“一图四清单”行动方案，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集。

对龙头企业，他建议以财政补贴的方式，支持家电、汽车、医疗等重点行业的龙头企业，开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试，打造行业标杆；以财政补贴的方式，鼓励龙头企业提炼并共享其在研发设计、生产制造、经营管理等关键环节深度应用人工智能的典型案例。

对中小企业，他建议对国家级双跨平台企业出台专项财政扶持政策，培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。

周云杰还带来了智慧家庭大模型助力家电家居产业升级的相关议案。他指出，智慧家庭领域大模型需要算力、算法、数据三大要素支撑。算力依赖重大突破，短期难解决，DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求，然而大规模高质量数据的支撑作用依然无法替代，垂直领域等行业数据建设依然面临采集成本高、跨域融合难、训练数据少等断点堵点，这些问题靠行业、企业无法快速解决。

他建议，制定统一数据标准体系，规划并发展智慧家庭数据合成、数据标注产业；实施数据贡献参与工程，通过全民贡献、群企共创的形式构建行业全覆盖的垂域数据基础；建议构建国家级数据仿真平台和训练场。训练高质量垂域大模型，并向产业链上下游提供高质量服务。

周云杰还提到，血液和血液制品在保障公共健康和应对突发事件中具有不可替代的作用，但我国血液和血液制品均面临着供应紧张的问题。

他建议以人工智能驱动血液管理创新，探索临床用血供给新模式。整合物联网、AI等技术，打通从采血到临床用血的全链路数据，实现用血零等待、零浪费；完善全国血液管理大数据平台的智能应用，统一管理和调配血液资源；探索建立跨地市的多点采集、集中统一制备的血液加工中心。此外他还建议修订《单采血浆站管理办法》，开设新的单采血浆站，增强血液制品生产供应的自主可控能力。

红星新闻记者 王田

编辑 邓凌瑶