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“深圳人工智能第一股”:边缘AI如何解锁人工智能新发展?

七夏3小时前新闻资讯20



编者按:从2022年11月的ChatGPT横空出世,到2024年2月发布的Sora,再到2025年1月爆火出圈的DeepSeek,AI大模型加速了新一代人工智能的发展和应用。在800多天的时间里,“暴走的AI”展现了人工智能这门技术的跃迁性和颠覆性,“AI+”正在重塑竞争格局和产业体系。

在AI时代,如何立于浪潮之巅,引领新发展、新变革?南都·湾财社推出《AI时代之问 广东如何作答》系列报道,聚焦AI技术的新变革、AI应用的新发展,寻访广东AI新星,与“AI粤军”共探高质量发展。

今年2月,南都·湾财社走进“深圳人工智能第一股”云天励飞,对话公司党委书记、副总裁郑文先,关注边缘AI如何在千行百业落地,如何走进千家万户?推动人工智能的新发展。

郑文先谈道:“DeepSeek的成功,其实也是边缘AI的成功。它采用了边缘AI的技术路径,即边缘推理芯片+剪枝蒸馏后的大模型,让AI的本地化部署更高效、更低成本,也更符合中国国情。这也意味着,边缘AI的时代正在加速到来。”

以下是本期专访内容:

DeepSeek的成功是边缘AI时代到来的信号

南都·湾财社:云天励飞是边缘AI领军企业,如何用通俗易懂的语言去解释边缘AI?

云天励飞郑文先:边缘AI实际上是相较于云端AI而言,在今天的这个以大模型为代表的人工智能时代,我们可以看到云端AI的大模型参数实际上是越来越大,因为它的参数是巨量的,对算力的需求也是非常大的。

所以说这两年,我们可以看到云端AI大模型在落地的过程中,还是有很多的困难和挑战,比如说部署成本也比较高,大模型的AI幻觉问题,数据隐私的问题,云端的大模型依然没有解决。而Deepseek的出现带来了一些改变,也是验证了未来边缘 AI 的一个广阔的前景。

可以说,DeepSeek的成功不仅是大模型的突破,更是边缘AI时代到来的重要信号。中国边缘AI正迎来全新发展机遇。

结合云天励飞过去十多年的创业经验,我们一直致力于 AI 芯片和算法大模型,走的是一个算法芯片化的技术路径,围绕着边缘侧或端侧的一些应用去推动AI芯片和算法能力的提升。我们的边缘 AI 可以把低参数的模型能够更好地部署到端侧和边缘侧,走的是智能无处不在的一个路径。

南都·湾财社:我理解的端侧和边缘侧,比如说手机、PC。

云天励飞郑文先:对,这是智能终端。边缘侧,比如说某个园区、某个社区、某个学校,都是可以通过这种边缘 AI 的服务器来为这样的一个区域提供各类的大模型或者算法的落地,而不需要再把这些区域的数据上传到云端,由云端的这种 AI 来去进行分析判断之后,再把指令传到这个端侧。

对于边缘 AI 而言,它的价值就在于,第一,它可以进行平民化或低成本的部署,因为它的模型参数降低,对算力的要求并没有那么高的成本,让大模型的市场化能成为现实。第二,通过这种私有化的部署,它的数据不需要传到云端,它的数据是安全可控的。所以说对于某个园区也好,某个工厂也好,私有企业也好,它就更加的能够放心的来使用,在边缘侧去使用这种模型的能力。

你可以这样理解,比如说 Deepseek 出现这段时间,深圳的各个区政府都在部署 Deepseek 和国有芯片的结合,它引入的数据是内部的数据。如果说只有云端大模型,它是没办法跟外网去进行关联的。所以说边缘AI相当于是在内部的一个局域网,核心是解决了数据隐私安全的问题。

边缘 AI 它更靠近场景和客户,这种灵活的部署,对于客户的需求也可以进行更及时的响应。

算法芯片化是推动人工智能大规模普及的正确路线

南都·湾财社:云天励飞为何创业之初选择了“算法芯片化”的路线?我们如何理解这一概念?



云天励飞郑文先:云天励飞成立于 2014 年8月,我们在 2015 年是作为当时深圳的孔雀团队的第一名落地龙岗。在成立之初,我们就把一套AI智慧警务系统服务于龙岗的警方,产生了非常好的效果,当时也是全球第一套的动态人像系统。

而从创业之初,云天励飞走的就是算法芯片化的道路。早期的人工智能企业大部分都是以算法和软件来著称。云天励飞应该是国内当时为数不多的,既做算法又做芯片的企业,虽然道路很艰难,但是这么10多年的创业历程证明,算法芯片化是一个非常正确的,推动人工智能大规模普及的一个技术路线。

南都·湾财社:我们怎么理解算法芯片化?

算法芯片化其实并不是简单地把算法和芯片进行一个简单的集合,而是我们用深度学习网络学习的一个算法的框架,把这个框架应用到芯片的设计、指令集当中,这样设计出来的芯片跟 AI 的算法的契合度非常之高,这样做出来的产品就更加符合场景的需求。

云天励飞通过十多年的创新创业的发展,我们还提出了一个“数据飞轮”的理念。我们提出来就是说中国发展人工智能跟美国是有所不同的,美国是因为在算法、芯片和人才这三个领域是遥遥领先,包括到今天依然是这样。所以说美国走的是叫单体智能,在单体智能的推动之下,我们可以看到有波士顿机器狗,有 OpenAI 这样的大模型公司,有马斯克的无人驾驶等等新技术的出现,它是单项冠军。

那中国发展人工智能,我们的优势在于数据的集成和应用,特别是通过场景的开放带来高质量的数据,又可以用来训练算法,定义 AI 芯片,那么芯片在规模化的应用当中,它会形成一个“四位一体”的数据飞轮。

这个也是基于我们的实践总结出来的一个技术演进的路径。正是基于这样的一个数据飞轮,中国的群体智能的发展模式,我们是可以把一个城市、一个区域、一个园区当成一个智能体,通过数据驱动的方式是实现整体的智能化水平的不断提升和迈进,数据又是人工智能技术发展的一个非常核心的驱动力,我觉得这个有可能是中国迈向通用人工智能的一个有效的路径。

2025年是 AI 智能硬件的爆发元年


南都·湾财社:有没有一些在C端的AI应用?

云天励飞郑文先:在C端消费级,我相信 2025 年一定是 AI 智能硬件的爆发元年。所以,我们围绕这方面的需求去布局,从教育的产品到智能眼镜到毛绒玩具等一系列的消费级产品,这块是我们独立的一个品牌在去推动产品的研发。

比如我们这款AI智能眼镜,可以实时处理视觉和语音信息。比如,你在街上可以直接问“这座建筑是什么?”,眼镜会用骨传导耳机告诉你答案,还能导航、拍照、识别文物,真正让智能助手随时在线。

南都·湾财社:最后一个问题还是想再讲一下Deepseek,因为最近它比较火。然后可能就您觉得为什么像 Deepseek 这样的人工智能它没有出现在深圳?大家也在讨论深圳 AI 发展的环境,相对杭州来说,土壤也更好,企业也更多,但它为什么没有出现在深圳?作为一个从业者,你从怎样的角度来看待这个问题?


云天励飞郑文先:作为一个 AI 的从业者来讲的话,我觉得深圳不用为此感到焦虑。 Deepseek是一个明星公司,但是深圳在人工智能,特别是在具身智能领域的,拥有非常多的优质公司。深圳是有底蕴的,它的底蕴就是雄厚的电子信息和制造业的基础。所以在这样的土壤之上,涌现的更多的是在硬科技和场景落地应用中的一些 AI 企业,这些企业在解决问题、推动 AI 落地的同时,实际上它的研发能力都在不断地提升。

云天励飞在这十年的过程当中,一方面得益于深圳的营商环境,另一方面也是伴随着人工智能的快速发展。我们从创业之初,提出的就是创新加务实,这应该也是深圳企业的一个基因。一方面提升自身的技术护城河,另一方面更关注 AI 技术跟场景的结合和应用,因为只有这样才能形成商业侧的价值闭环,如果只是一味地追求技术上的领先,那有可能它只能在实验室,离我们的市场应用会有很大的距离。


深圳还是一个充满希望、充满奇迹的地方,不能因为某一个企业没有诞生在深圳,我们就去质疑、否定它,这也不符合逻辑。

策划:王莹

统筹:李颖

执行统筹:程洋

采写:南都湾财社记者 严兆鑫 程洋

视频:叶浩程

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