AI赋能数智医疗 广东医科大学部署DeepSeek模型

南都讯 记者孙小鹏 日前，广东医科大学健康医疗大数据工程中心与华为技术有限公司共同打造的“DeepSeek-GDMU”大模型正式落地。“DeepSeek - GDMU”大模型是国内首个基于昇腾AI生态的医学垂直领域智慧大脑，为全校教师和学生提供个性化、智能化的AI服务，标志着广东医在“AI+医疗”创新赛道实现新跨越。

在人工智能技术飞速发展的当下，数智化浪潮奔涌而来，医疗和教育领域面对数智化变革的挑战日益紧迫，人工智能正在重塑医学未来的场景和形态，也对医疗机构和医学教育的治理和建设带来全新的挑战和机遇，数智化能力和人工智能基础建设将成为医疗机构和医学院校的核心基础设施和关键竞争力。广东医科大学相关负责人表示，学校通过引进健康医疗大数据首席科学家韩德民院士团队，联合华为技术有限公司、神州医疗科技有限公司等共建校企联合实验室，创建数智健康医疗创新联盟，正在发力AI+健康医疗领域，抢抓人工智能技术创新浪潮新机遇。

“DeepSeek-GDMU”大模型，由广东医科大学健康医疗大数据工程中心与华为技术团队依托先进的算力设施，克服诸多技术难题，实现了从模型部署到场景适配的全流程自主可控。这不仅保障了数据的安全性，还为模型的高效运行奠定坚实基础。广东医科大学—华为数智健康医疗联合创新天工实验室、广东医科大学—神州医疗多模态大数据融合应用实验室、广东医科大学生物医学工程学院等团队深度参与其中，展开了全方位、深层次的协同合作，将为广东医科大学的医疗健康、科技创新和人才培养带来强大的AI支撑。

学校负责人表示，此次 Deepseek-GDMU 模型的成功部署，是广东医科大学探索医学人工智能新赛道的重要一步，将加速全力打造服务区域卫生健康事业和生物医药与大健康产业、赋能医疗机构和企业的医学智算中心和人工智能科技服务平台。接下来，学校计划进一步优化模型，使其更好地服务于医学教育和临床实践。同时，还将加强与地方政府、医疗机构、科研院所、企业行业的合作，共同推动数智医疗和智慧教育的发展。

Deepseek-GDMU 模型在广东医科大学的应用场景十分广泛：

1. 智能教学辅助：在日常教学中，Deepseek-GDMU 模型为教师提供丰富的教学资源和个性化教学方案。它能根据学生的学习进度和特点，生成针对性的学习资料，实现真正的因材施教。

2. 科研创新助力：在科研活动中，科研人员借助 Deepseek-GDMU 模型强大的数据分析能力，快速梳理医学文献，挖掘潜在研究方向，大大提升科研效率。

3. 智慧医疗实践：在临床应用中，学校附属医院引入 Deepseek-GDMU 模型，用于辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。通过对大量病例数据的学习，模型能为医生提供有价值的参考建议，提高诊断的准确性和治疗效果。

4. AI+生物医药创新：在推动自主可控、软硬一体，医学人工智能临床应用关键技术研发与转化方面提供先进工具，助力多模态医疗大数据平台及AI临床辅助决策系统研发、智能医疗设备与数智健康机器人医学AI共性技术攻关、基于多模态数据驱动药物重定向与创新处方预测研发等。