百川智能沈炎军：“高情商”的AI医生更能抚慰家长焦虑情绪

于2024年年底召开的中央经济工作会议在部署今年重点经济发展任务时明确指出，开展“人工智能+”行动，积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。

作为人工智能的三大支柱之一，算法就像一把开启魔法之门的钥匙，加速技术与场景的结合。南方都市报推出“以算谋新”人物专访系列，采访在第三届琶洲算法大赛上新获评的“琶洲领军算法师”。他们是国内算法领域的佼佼者、探路者，其运用算法的思路和所形成的案例阐述了“人工智能+”的无限可能。

研发AI儿科医生的过程中，沈炎军发现，“高情商”的AI儿科医生因更能抚慰家长焦虑情绪，而能获得更多认可，这也符合儿科医生“有时治愈，常常帮助，总是安慰”的行业规律。

为此，作为北京百川智能科技有限公司（下称“百川智能”）算法工程师，沈炎军带领团队向AI儿科医生注入了更具“同理心”的算法，还请心理医生来做判断。

在第三届琶洲算法大赛上，沈炎军获评琶洲领军算法师。“琶洲举办算法大赛是一个非常具有前瞻性的决定，这对区域提升科技实力、发展产业、吸引人才落户等都有极大的帮助。琶洲算法大赛的规格很高，大咖云集，得到了政府和学界的高度支持，举办三届以来已经形成越来越大的影响力。”他说道。

沈炎军，北京百川智能科技有限公司算法工程师。

ChatGPT影响算法工作方向

大模型从通用趋向行业应用

Open AI公司推出的ChatGPT影响了算法工作的方向，沈炎军有切身体会。曾在搜狗公司工作的沈炎军长期致力于搜索引擎的算法优化，例如跨模态检索，即通过一种模态查询另一种模态，比如通过文本查询图片/视频等。

“ChatGPT将我们的许多任务都终结了，例如之前NLP（注：自然语言处理）要做分类任务、实体抽取、语义理解等，但是ChatGPT可以通过prompt（注：提示词）的方式实现这些功能。”沈炎军说道，感到震撼的同时，也有一些担忧。算法的优化和方向已经和此前完全不同，这促使他必须进入这一全新的领域。他猜测，今后一些小的场景中都不再需要算法的投入，大模型产品可将prompt写得很好，只需通过API接口便能实现需要的功能。

意识到眼下所做的算法工作在ChatGPT的冲击下可能不复存在，和许多从事算法工作的人一样，沈炎军“调转船头”，转向大模型的算法工作中。2023年5月，沈炎军正式成为百川智能的一员，在此后的时间里支持了百川智能从开源到医疗增强大模型等一系列模型的研发工作。

沈炎军算是百川智能最早的一批员工。2023年4月，前搜狗公司CEO王小川进军人工智能大模型领域，创立百川智能，投身AI的新浪潮中。作为国内最早一批从事通用大模型研发的公司之一，百川智能创立半年便已跻身科技独角兽行列，创下国内大模型初创企业最快记录。2024年7月完成A轮融资，总融资金额约50亿元人民币，并以200亿元人民币估值开启B轮融资。成立以来，百川智能先后发布了Baichuan-7B/13B、Baichuan2-192K、Baichuan4-Turbo/Air共计15款大模型和首款AI助手“百小应”。

百川智能认为“医疗是大模型皇冠上的明珠”，在成立之初便将AI医疗作为公司的愿景之一。在医疗领域，百川智能的大模型已经取得阶段性突破，自研的通用医疗增强大模型在多个权威评测中超越了谷歌Med-PaLM 2等诸多国内外头部医疗大模型，并于2024年8月28日与国家儿童医学中心北京儿童医院签署战略合作协议。双方将携手发展医疗新质生产力，积极探索儿童医学大模型与健康医疗创新应用，以AI赋能优质儿科医疗资源扩容下沉和区域均衡布局。

缓解医疗资源供需紧张难题

让AI儿科医生更“高情商”

百川智能和北京儿童医院计划共同推出“一大四小”5款人工智能智慧儿童健康服务产品，以AI儿科医生为核心，在居家场景下为宝爸宝妈们提供诊疗服务，帮助家长做医疗决策、缓解家长焦虑等。沈炎军主要负责儿科医疗项目的算法工作。

北京儿童医院的院长倪鑫介绍，儿科是医疗系统中最紧缺的科室，很多县级以下地区都没有专门的儿科医院，大部分都是一个门诊。

儿科医生紧缺的情况为AI提供了用武之地。一个全天候、个性化、懂医学的AI儿科家庭医生，可以很大程度上帮助家长，让每个家庭都有自己的儿科医生，成为宝妈宝爸的育儿帮手。

AI儿科医生在线答疑。

沈炎军介绍，虽然当前并无一套权威的指标来测评一个AI医生的能力，但公司内部设置了一整套评测标准，有专业医生参与测评，其中包括心理医生。

当前，百川智能研发的AI儿科医生以福棠医生小程序的形式进行试点，好评率达98.8%。“医生临床经验有长有短，能力也是各有所长，与之类似在某种程度上，模型也有更擅长的方面，如充分的病史采集、少见病早筛、营养运动睡眠等生活方式建议，以及主动表达关心与耐心等。”沈炎军进一步说道，在提升AI儿科医生医疗水平的过程中，团队渐渐发现，人性化的部分也显得很重要。

“一位宝妈在我们产品上线两个月时，和AI儿科医生聊了60多次。她家里有1个2岁8个月的宝宝，有很多的问题要咨询，例如宝宝咳嗽原因、雾化功效、药物禁忌、肠胃问题。”沈炎军说，每一次对话，都很真切地感受到一个宝妈的焦虑和不易。

所以，沈炎军和其所在团队在研发AI儿科医生的过程中，为其增加了很多“同理心”，提高情商，让其提供医疗上的帮助同时缓解家长的情绪，致力于打造一个有温度、值得信赖的AI儿科医生。

为了达到这个效果，算法工程师们会在模拟患者时设置不同性格、情绪和背景信息，以使模型更好地学习到家长在问诊过程中的真实情绪。

“奖励函数至关重要，这涉及模型的优化方向。简单来说，奖励函数就是评判模型表现好不好。”沈炎军介绍，团队所设置的奖励函数也兼顾了“医学”和“高情商”的综合表现，促使模型在医学上更专业、在交互上更有同理心。

AI儿科医生的研发才刚刚起步，按照百川智能和北京儿童医院的合作愿景，若是今后能够复制100万个AI儿科医生，这将能极大程度提升整体的医疗水平，尤其是医疗资源较为稀缺的三四线城市。

南都·琶洲π出品

采写：南都·琶洲π记者 代国辉

图片：受访者提供