生成游戏3D资产时间从天缩短至分钟级，腾讯混元3D再升级

1月21日，腾讯混元宣布开源3D生成大模型2.0版本，并上线业界首个一站式3D内容AI创作平台—混元3D AI创作引擎。就在两个多月前，腾讯混元港宣布其混元3D生成大模型“ Hunyuan3D-1.0”正式开源，同时支持文字、图像生成3D资产。

据悉，对比1.0版本，2.0版本依然同时支持文、图生3D的能力，并在生成效果上得到显著提升，其中特别是在几何结构上更加精细，纹理色彩更加丰富。目前3D生成大模型已应用在腾讯游戏业务中。据统计，通过混元3D创作平台的助力，游戏业务3D资产制作时间成本可从5-10天级别下降到分钟级。

具身智能、游戏、自动驾驶等领域成应用场景

目前，3D AIGC技术正在快速迭代，3D技术应用落地进程也在不断加快，游戏制作、社交、电商广告、工业制造、具身智能、自动驾驶、AR/VR、三维打印等多个领域都积极应用AI能力辅助3D内容生产，如在游戏制作环节，快速生成高质量的游戏角色、道具、建筑等3D资产，提升游戏开发效率。

据悉，腾讯混元上线的3D AI创作引擎，是业界首个低门槛、一站式的3D内容AI创作平台，包含了基础模型生成、3D功能矩阵、3D编辑、3D生成工作流、创作素材库等多种功能。

在基础模型生成方面，创作引擎同时支持文生及图生3D。其中，输入中/英文提示词，描述主体内容、特征、风格等，就能快速生成4个高质量3D模型，同时，也支持上传单图即生成3D模型。效果上，可以选择不同纹理风格进行生成，同时支持PBR贴图，通过模拟物理特性可生成更逼真的材质贴图效果。

谈及产品的应用场景，腾讯混元3D负责人在接受媒体群访时郭春超表示，游戏产业商业价值明确、国内有百万相关从业者，构成了一个刚需场景。其次具身智能、自动驾驶等领域也是3D生成的应用场景。“比如很多具身智能企业找我们团队要接口生成，以前他们做机器人仿真，需要在屋里让机器人训练，不可能造真实的场景训练，所以有很多模拟需求，这种情况下都需要3D的资产；另外在自动驾驶领域也能提高效率，比如好几个自动驾驶公司开车采集实时的路况，他们用这个3D生成大模型造数据，模拟一场车祸非常容易，但如果在实际采集的时候，需要半年才会碰到车撞上电线杆的情景。”

游戏业务已应用，3D资产制作时间从天降低到分钟

去年11月，混元3D生成大模型1.0全面开源。据悉，此次发布的2.0版本也依然同时支持文、图生3D的能力，此外，通过将几何、纹理解耦生成，2.0版本还在生成效果上得到显著提升，在几何结构上更加精细，纹理色彩更加丰富。

3D生成模型主要包括几何和纹理生成两部分，其中，几何大模型专注于捕捉物体的形状、结构和空间关系，而纹理大模型则专注于颜色、细节和表面特征。据了解，在实际应用上，混元3D生成大模型此前也已经开始应用于UGC 3D创作、商品素材合成、游戏3D资产生成等公司内业务及场景。

腾讯游戏在研项目研发制作人王智刚在现场分享时提到，混元3D生成能力也开始应用于腾讯内部游戏业务，其生成3D质量已能满足部分游戏3D资产标准，包括几何布线合理性、贴图准确性与骨骼蒙皮合理性等，据统计，通过混元3D创作平台的助力，游戏业务3D资产制作时间成本可从5-10天级别下降到分钟级。

另外，此前在发布混元3D生成大模型1.0时，腾讯地图也已基于腾讯混元3D大模型，发布了自定义3D导航车标功能，支持用户创作个性化的 3D 导航车标，相比传统的3D车标重建方案速度提升了91%，有效提升了用户使用体验。

郭春超表示，随着3D AIGC技术快速迭代，3D技术应用落地进程也在不断加快。混元3D生成大模型从1.0版本的率先开源，到快速升级2.0版本并开放业界首个一站式3D AI创作平台，希望切实帮助大众爱好者、开发者、创作者们降低使用门槛，提升创作效率，让3D大模型技术在各行各业发挥价值。

郭春超还提到，AI目前只是理解文本、图、视频等1D或2D，它怎么在真实的物理世界中理解空间是更关键的，而空间的智能也需要大量3D的生成和创造，如果不能创造它，必然无法理解它。AI要往更高阶的方向发展，

目前，开发者可在GitHub、Hugging Face等技术社区下载混元3D 2.0模型，用户也可以直接在混元3D AI创作引擎上体验。

采写：南都记者 林文琪