以算谋新 11位算法师详解“人工智能+”怎么加

　　人工智能技术正加快融合千行百业，促进新质生产力的发展。2024年年底召开的中央经济工作会议在部署今年重点经济发展任务时明确指出，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，开展“人工智能+”行动，积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。

　　作为人工智能的三大支柱之一，算法就像一把开启魔法之门的钥匙，加速技术与场景的结合。算法究竟以什么样的方式，催生出什么样的新质生产力，又如何影响你我?南方都市报推出“以算谋新”人物专访系列，采访在第三届琶洲算法大赛上新获评的“琶洲领军算法师”。他们是国内算法领域的佼佼者，也是探路者，其运用算法的思路和所形成的案例，恰能回答上述问题。

　　01 陈彬

　　科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 工程院技术总监

　　代替“人眼”，纺织行业AI质检减少次布损失　　

　　上百台纺织大圆机快速自动运作，仅需几人管理。一款名为“探布无忧—布面缺陷智能检测系统”的产品去年1月在纺织行业落地，目前累计为超百亿价值的布料提供了检测服务。这是陈彬在技术岗位上的重要贡献之一。

　　2020年，他进入讯飞华南研究院后，刚好赶上人工智能应用的风口，基于个人持续在软件开发和算法研究上的突破，顺势在算法领域持续深耕。近两年，他将工作重点投向了人工智能在工业场景中的应用。

　　基于人工智能计算机图像识别和处理技术，采用先进的时空联合定位算法，7×24小时不间断疵点检测，并实时停机告警，提高看机效率，降低次布数量。其过检率低于10%，漏检率低于2%，有效降低次布损失80%以上。目前该产品已在500多家纺织企业的过万台设备上稳定运行，减少次布损失近3000万元。

　　02 陈垚亮

　　树根互联股份有限公司高级总监、首席架构师

　　AI赋能工业，将“数字化大脑”植入生产线　　

　　从小就对数学和计算机科学有浓厚兴趣的陈垚亮，在复旦大学攻读数据科学专业博士学位，于2020年6月毕业。他发现，工业领域对智能化和自动化的需求正不断上升，算法在解决复杂工业问题方面展现出广阔的应用前景。

　　“算法的力量在于它能够将庞大的数据进行处理和分析，使得机器真正‘智能’起来。”陈垚亮带领团队构建的根云平台开发了212个数据算法模型，为工业企业赋能创造过亿的价值与收入。

　　在一片辽阔的牧场上，饲料投放完全依靠AI实时监控和调整；在一个广袤的车间里，成千上万的工业设备24小时监测和自动分析，生产效率提升，出错率大幅下降。这并非是未来的构想，这些就是陈垚亮和他的团队通过AI技术，赋予工业设备的智能决策能力，将“数字化大脑”植入到生产线，自动完成从设备状态监控到故障预测的全流程管理。

　　03 高航

　　广州市动悦信息技术有限公司算法专家

　　研发“最强大脑”，让学习大模型具备博士生能力　　

　　高航本硕就读于华南理工大学，从读研阶段开始研究相关的深度学习算法。他见证了自然语言处理领域算法技术的蓬勃发展，从统计机器学习时代到以BERT为代表的深度学习阶段，再到现在的以GPT为代表的大规模语言模型阶段。

　　以他主要负责的夸克教育大模型项目为例，通过AI技术，为学生提供高质量的教育服务和资源，让学生享受到新技术带来的便利，也使得优质教育资源更普及。夸克AI搜题不仅能解答各类新题和难题，还能提供“启发式”学习的独特体验，举一反三学会一类题。

　　“AI搜题的背后是我们全新发布的‘灵知’学习大模型，这是一个具备博士生能力的智能学习助手，其领先的推理能力、响应速度和知识正确性堪称学习界的‘最强大脑’。”据高航介绍，在最新评测中，夸克“灵知”学习大模型在考研数学题上的正确率和得分率可以比肩OpenAI最新发布的o1模型，且远超国内其他模型。

　　04 劳卫伦

　　广州南方投资集团有限公司数字化部总经理

　　新一代信息技术融合能源行业，实现绿色低碳排放　　

　　2023年11月27日，广州南方投资集团有限公司发布全国首款区块链碳核算智能终端，它可以通过区块链技术有效实现碳排放的实时精准计算，为企业实现碳中和、碳达峰提供数据支撑。

　　该项目的负责人劳卫伦博士表示:“包括区块链和人工智能在内的新一代数字化技术已经处于和能源行业深度融合的过程，积极试点和引入这些技术也是电力行业在数字化转型中的必经之路。”

　　位于广州海珠区琶洲西区的南方投资大厦综合能源项目就是综合运用多种数字化能源管理技术实现绿色低碳排放的典型。

　　大厦的光伏发电系统每年约可发电89.59兆瓦时，平均每年间接减少碳排放24.37吨，它配备的690千瓦交直流充电系统等同于每年减少燃油175吨，减排二氧化碳543吨。它还拥有移动储能系统，可在夜间低谷时充电储能，白天负荷紧张时为大厦供电，空调系统利用夜间低谷时段启动蓄冰供白天使用，节省空调系统耗电。

　　05 凌季青

　　蜜源(广州)新媒体科技有限公司技术总监

　　“对话即推荐”，打造个性化导购体验　　

　　在国内互联网用户规模逐渐达到天花板后，社交平台凭借先进的平台算法逐步成为流量的超级入口。小红书、抖音、快手等头部平台的崛起不仅颠覆了传统的互联网江湖格局，也在巨大的流量红利加持下重塑了传统电商，社交电商由此爆发。

　　2017年创立的蜜源(广州)新媒体科技有限公司就是其中之一。它通过领先的算法技术从全网数亿级的商品里面抓取比选，最终精选出最符合需求的商品推荐给用户。

　　由凌季青整体设计的AI大模型算法可以提升大数据智能化选品的能力，搭配系统的用户标签画像和智能导购助手，大大提高了运营效率跟选品转化率，促进企业业务稳步增长。

　　用户通过蜜源科技的人工智能模型，可以直接用自然语言跟人工智能导购小助手直接对话，告诉自己要买什么、有什么具体要求，然后系统就会自动将全网各大平台的商品数据和促销信息进行整合，最后给出商品推荐。

　　06 Kunal Sandeep(酷纳·桑德普)

　　上海泊俐美徕科技有限公司联合创始人、首席执行官

　　先进算法和定制模型减少化工企业研发试错次数　　

　　在传统的化工领域，人工智能对常见业务流程的改造还有待展开。许多公司在进行化工材料研发时还在沿用传统方式:将数据存储在硬盘和个人电脑上、通过excel的形式进行数据更新、用爱迪生试错法不断实验。

　　酷纳·桑德普(Kunal　Sandeep)与人合伙在新加坡创办Polymerize公司，引入材料信息学打造一个化工行业的垂直类人工智能平台，通过平台提供的算法和定制化模型，化工企业可以减少试错次数，更高效率地完成新材料的研发。

　　酷纳表示，目前公司可以向客户提供两种产品方案，帮助企业在材料研发过程中进行全流程数字化管理和使用定制化模型进行更为全面的分析和预测。通过平台的算法和专业材料信息数据库可以加快企业的材料研发过程，日本一家弹性密封件市场的领先企业节省了40%的研发成本和80%的研发时间。

　　07 刘丽丽　

　　广州云蝶科技有限公司副总裁

　　用人工智能让老师教得更精准，学生学得更高效　　

　　云蝶科技诞生仅5年多时间，就快速成长为国内行业龙头。作为云蝶科技智慧教育产品线的开发及市场化负责人，近年来刘丽丽在产品开发和市场推广方面取得了显著的成绩，她带领团队深入研究教育行业数字化转型的难点痛点，用技术手段解决了数据怎么采、怎么算、怎么用等关键问题。

　　团队开发的云蝶行知大模型定位为帮助中小学教师提高教学质量的人工智能助手，提供全年段、全学科的人工智能教研辅助服务，以该模型为核心支撑的华南教研教学质量监测中心已落地华南师范大学石牌校区。同时，该模型也纳入腾讯大模型生态体系，并在省内部分中小学校落地应用。

　　她还带领团队开发了智慧校园系列产品。在课堂放一台拾音设备实时记录老师和学生的课堂对话，通过语音识别转换成文字，自动跟大模型训练的知识库进行对比分析并且生产分析改进报告，更好地帮老师去优化授课内容与教学路径。

　　08 沈炎军

　　北京百川智能科技有限公司算法工程师

　　“高情商”AI儿科医生，更能抚慰家长焦虑情绪　　

　　在研发AI儿科医生的过程中，沈炎军发现，“高情商”的AI儿科医生因更能抚慰家长焦虑情绪，而能获得更多认可，这也符合儿科医生“有时治愈，常常帮助，总是安慰”的行业规律。

　　为了达到这个效果，算法工程师们会在模拟患者时设置不同性格、情绪和背景信息，以使模型更好地学习到家长在问诊过程中的真实情绪。

　　“奖励函数至关重要，这涉及模型的优化方向。简单来说，奖励函数就是评判模型表现好不好。”沈炎军介绍，团队所设置的奖励函数也兼顾了“医学”和“高情商”的综合表现，促使模型在医学上更专业、在交互上更有同理心。

　　AI儿科医生的研发才刚刚起步，按照百川智能和北京儿童医院的合作愿景，若是今后能够复制100万个AI儿科医生，这将能极大程度提升整体的医疗水平，尤其是医疗资源较为稀缺的三四线城市。

　　09 于敬

　　达观数据有限公司联合创始人

　　参数规模提升让大模型“七步成诗”成为现实　　

　　打开手机上电商类App，往往能看到“推荐”或者“猜你喜欢”的栏位，用户通过上下滑，不断刷新出个性化的推演结果，且不重复。这或许可以用达观数据首创的“召回+排序+后处理+兜底”四段式推荐流程解释。

　　当用户做出上下滑动的操作时，实际上就启动了推演结果的生存逻辑。基于用户的兴趣点，算法可从待推荐的商品中挑选用户可能感兴趣的商品集合，通过多路召回将数量控制在千数量级。随后通过算法模型进行预测打分，按照打分的高低对商品进行排序。再对排序的结果进行干预，便可让用户每次刷新只需浏览10条推荐结果。而兜底是保险机制，避免推荐结果数量不足导致推荐栏位“开天窗”。

　　2023年，达观数据发布“曹植”大模型，可准确完成多类型、复杂结构的长文本写作，前主力模型参数规模已达到700亿。于敬解释:“该大模型取名自曹植七步成诗的典故，希望让大模型上演现实版的七步成诗。”

　　10 钟鹏

　　广州趣丸网络科技有限公司资深音频算法工程师

　　AI辅助音乐创作，做有温度有情感的科技　　

　　研究生在读期间，钟鹏开始接触自然语言处理领域、情感分析方向的研究，通过情感分析辅助抑郁症等心理疾病的治疗。这让钟鹏切身感受到人工智能的力量，他希望能用所学知识做出有温度的产品跟服务。

　　钟鹏的研究方向逐步扩展到了音乐理解与音乐生成。在他看来，语言能够传递意图，音乐则是表达情感。“音乐的复杂性远远超过了语言，音乐音频里任意细微的震动与排列都代表了不同的情绪。”

　　钟鹏带领团队进行了天谱乐AI音乐大模型的自主研发和应用落地。该大模型采用业内领先的LLM音频域大模型技术方案，训练参数量多达4亿，可生成拟真度极高的专业级音乐成品。除了文生音、音生音，还突破性实现了视频生音功能，成为业界首个实现视频生音的多模态产品，能在短短1-2分钟内生成达到出版级别的音乐作品，颠覆了传统版权音乐生产周期长、制作成本高的瓶颈。

　　11 杨静俐

　　上海安硕信息技术股份有限公司算法专家

　　助金融机构高效部署大模型，“AI秘书”变成现实　　

　　作为核心成员，杨静俐所在的团队研发了国内企业信用信息服务领域首个通过算法备案的大模型产品——千寻大模型。该大模型基于自有海量金融领域语料库，结合金融机构全客户、全流程、全运营、全渠道等业务场景端业务经验，联合多所高校及研究院，针对资产管理场景打造的金融领域级应用大模型。

　　目前，千寻大模型能够提供智能简答、智能短评、智能应用、智能分析等多样化服务形态，帮助金融机构实现大模型的高效部署、创新应用，将“AI秘书”变成现实。杨静俐介绍，千寻大模型的专业度已经得到了多家银行的认可，服务了不少银行客户以及券商客户。

　　第三次科技革命带来了电子计算机的迅速发展和广泛运用，开辟了信息时代。杨静俐认为大模型会带来一场类工业革命。她表示:“我相信大模型日后会走进各行各业，在金融、司法、教育、政务数据等领域做出亮眼的成果。”

　　南都·琶洲π出品

　　统筹:代国辉

　　采写:南都记者 魏凯 伊晓霞 代国辉 见习记者 何茵桃