今年换件皮衣，黄仁勋带来手掌大小消费级产品，在家跑大模型

穿皮衣的黄仁勋又来了。北京时间1月7日上午10点半，英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯CES 2025展会上发表主题演讲，推出最新GPU、加速机器人发展产品、个人开发者产品等。

值得关注的是，今年黄仁勋换了件鳄鱼皮皮衣，有网友迅速扒出该皮衣来自TOMFORD品牌。黄仁勋现场分享了英伟达最新消费级GPU——RTX5090显卡，国行版售价16499元。同时英伟达还推出了手掌大小C端产品Project Digits，据悉该产品可运行200B参数模型的AI超级计算机，特别适合处理需要依赖云计算/数据中心资源才能运行的AI大模型。

发布全新RTX 5090，性能翻倍

演讲开篇，黄仁勋回顾了英伟达 GPU 的发展史。从 2D 到 3D，CUDA 的诞生到 RTX。而到了人工智能时代，GPU 又推动了 AI 从感知进化到生成，接下来将会是智能体，未来还很快将要有进入物理世界的人工智能。

随后黄仁勋手持RTX5090显卡上场，事实上英伟达的Blackwell架构AI计算卡问世已久，外界一直在期待新架构的消费级GPU。性能参数上，Blackwell GPU的RTX 5090拥有920 亿晶体管、3352 AI TOPS（每秒执行万亿次运算次数）、380 RT TFLOPS（每秒执行万亿次浮点运算次数）以及125 Shader TFLOPS（着色单元）。在价格上，RTX 5090国行版定价16499元。

据悉，RTX 5090 是迄今为止最快的 GeForce RTX GPU，在 Blackwell 架构创新和多帧生成技术DLSS 4 的加持下，RTX 5090的性能比RTX 4090高出了2倍。

发表主题演讲时，黄仁勋还表示，英伟达的目标是创建一个名为Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，该芯片将使用72个Blackwell GPU或144个芯片，超越世界上最快的超级计算机的能力。

一直以来，AI行业都推崇Scaling Laws定律，即模型的性能与模型大小、数据集大小和计算量之间存在可预测的关系，通常表现为幂律关系。根据该定律，人工智能和机器学习领域中模型性能将随着模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源增加而提升。不过，随着模型规模的扩大，性能提升的速度逐渐减缓，呈现出收益递减现象。业界近期也在关注Scaling Laws定律能否继续奏效。

黄仁勋认为，Scaling Laws仍在继续，所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度：预训练、后训练和测试时间（推理），提供了更佳的实时视觉效果。

推出手掌大小C端产品、人形机器人产品

除了一如既往地推出B端芯片，此次黄仁勋针对个人开发者推出了“桌面超级计算机”Project Digits，据悉该款“小型计算机”可运行200B参数模型的AI超级计算机，采用英伟达全新的GB10 Grace Blackwell超级芯片，提供千万亿次的AI计算性能，可用于原型设计、微调和运行大型AI模型，售价约21986元。

黄仁勋称，GB10芯片是英伟达一直在研究的超级秘密芯片，也是所制造的最小的Grace Blackwell芯片。据官方演示，在提供强大算力的同时，Project Digits约手掌大小，可直接放置在用户桌面上。预计将于5月上市，起售价为3000美元。

据悉，开发者可以即插即用，快速启动AI项目的开发。对于数百万开发者来说，它将成为一款改变游戏规则的创新产品。尤其是，Project Digits特别适合处理需要依赖云计算/数据中心资源才能运行的AI大模型。

黄仁勋在演讲中还提到了具身智能机器人。黄仁勋表示，未来二十年人形机器人市场预计达到 380 亿美元。为了满足这一巨大需求，尤其是工业和制造业领域的需求，NVIDIA 发布了一系列机器人基础模型、数据管线和仿真框架，以加速下一代人形机器人的开发进程。

采写：南都记者 林文琪