智平方荣登多项重磅榜单 引领具身智能“产业化时代”

　　【12月18日，北京】时值年末，作为2024年最具关注度的产业之一，具身智能领域多个重磅奖项陆续揭晓。行业头部企业智平方（深圳）科技有限公司（以下简称智平方）成为焦点，荣获工信部火炬中心举办的第十三届中国创新创业大赛新技术赛道总决赛第二名，也是唯一入选全国50强的具身机器人公司。

　　在多家权威科技媒体评选中，智平方也都斩获殊荣。例如，在2024人工智能年度评选中，智平方荣获“人工智能年度领航企业”，智平方创始人兼CEO郭彦东博士荣获“人工智能年度焦点人物”；在2024年度创新力量TOP50榜单中，智平方荣获“年度用户价值创新企业”等。

　　“2024年是全球具身智能‘元年’。智平方作为最早一批投入这一前瞻领域的创新企业之一，深感产业高速发展。智平方团队结合产业背景，快速建立先发优势，并取得初步成效。”郭彦东博士表示，接下来具身智能将进入“产业化时代”，兼具系统级AI大模型研发与智能终端大规模量产经验的创业团队，将在具身智能赛道中占据绝对优势地位。

　　郭彦东博士认为，具身智能目前所处阶段，可类比“GPT2时刻”，通过预训练加后训练的范式，表现出面向任务的高泛化性能。这是机器人从功能性设备向智能设备发展的起点。乐观预测，5-10年内，具身智能机器人管家将逐步进入家庭，普及各行各业，解放人类从事重复和危险的工作。

　　系统级AI大模型研发与量产经验成为核心竞争力

　　2024年被认为是具身智能“元年”，全球科技界纷纷抢滩布局，其中最为显著的特征是具身智能开始从理论迈向实际应用。郭彦东博士认为，由此可见，AI产业化能力与成功经验，已经成为具身智能赛道比拼的关键。

　　“人类即将见证第四个最了不起的智能终端形态，”郭彦东博士表示，具身智能机器人将成为PC、手机和汽车之后的第四个了不起的智能终端，为人类社会发展带来巨大变化。无论从市场体量而言，还是对人类的日常生活以及整个社会生产力、生产关系维度，具身智能机器人都会带来非常翻天覆地的变化。

　　作为“产业派”代表，智平方自2023年4月成立以来，率先自主研发了AI2R Brain具身大模型，成功部署于Alpha Bot系列机器人上，并应用在柔性工业总装、物料取放和服务康养等领域，已获得国际一线车企、高端制造企业和互联网巨头的千万量级的商业订单。

　　这与创始人郭彦东博士“AI+硬件”的双重背景息息相关。郭彦东博士拥有硬核AI研发与智能硬件行业的复合背景，产业经验横跨中美。郭彦东博士毕业于美国普渡大学，曾担任美国微软总部研究员，早期的AI研发为微软AIaaS、必应搜索、互联互通车等产品提供了重要支持。此后，郭博士在国内顶尖智能硬件企业担任AI首席科学家与高级研发管理。他主导了大规模量产智能汽车、数亿台智能移动终端的AI研发。

　　分析认为，郭彦东博士完整经历了PC、手机和汽车的AI产业化，并在其中取得显著成就，这为他创建智平方打下坚实基础，也是具身智能领域唯一经历所有科技终端形态变化的创始人。郭彦东博士代领的智平方团队建制完整，均来自于中美头部企业及名校，具备大模型以及机器人的复合行业经验。由此，智平方在创立之初，就被定位为”产业能力最强的具身智能团队“。

　　具身智能产业化即将迎来“GPT2时刻”

　　在智平方看来，从实验室走向产业化是接下来行业进化的重点突破口，也是企业发展的核心竞争力。郭彦东博士认为，具身智能的核心是物理世界大模型的创新与应用，主要推手是数据。如何整合好多源数据、发挥各类数据的优势，是具身智能真正走向产业的关键要素。而端到端系统的工程化部署是领跑行业的关键。

　　在物理世界大模型的突破上，2023年开始，伴随大模型技术的突破，智能形态从传统针对单一场景训练的小模型转变为具备常识与跨场景适应能力的预训练大模型，成为具身智能发展的最大变量。

　　在数据方面，郭彦东博士表示，实现具身智能需要多源数据融合和高保真仿真技术支持，同时还必须依赖真实环境的数据回环，以构建完善而强大的数据系统，从而驱动大模型在复杂物理世界中的落地与发展。

　　在端到端布局方面，郭彦东博士认为，以智平方AI2R Brain为代表的空间感知基础模型与语言模型串接的架构，以及端到端的数据驱动范式，将成为推动具身智能技术突破的关键路径，从而实现对物理环境适应、人机交互与任务执行的高泛化性。

　　正是基于AI产业的丰富经验，郭彦东博士也呼吁，具身智能领域应适时将标准规则的制定纳入讨论范畴，这对于行业持续健康发展尤为重要。“我们经历过自动驾驶标准的定义、标准的更改，甚至标准的自我怀疑，这对于机器人标准的制定很有借鉴作用。“郭彦东博士表示，标准的核心是切实解决用户在真实场景中遇到的问题，基于客观、严谨和科学的产业进程逐步丰富和发展。

　　此外，与自动驾驶的中国引领相同，郭彦东博士认为，在具身智能领域，中国势必引领全球。这是由于，中国拥有强大的机器人硬件供应链优势，以及巨大的自动化需求，为这一全新智能范式的落地和加速发展提供了理想的土壤与机遇。

来源：界面新闻

（来源：财商资讯）

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