陈刚：人机之间的数字化口语交流将成主导，用户变得更加平等

党的二十届三中全会，吹响主流媒体系统性变革的号角。人工智能技术等多模态内容，正在重塑主流媒体影响力。媒体+AI，还能碰撞出哪些新可能？12月20日，由南都、N视频与腾讯混元大模型、广东高校新媒体联盟、广州市大湾区智能科技人才联合会联合举办的“大湾区AIGC赋能计划发布暨N视频2024创作者大会”启动。

活动现场启动大湾区AIGC赋能计划（南都、N视频×腾讯混元AI×广东高校新媒体联盟×广州市大湾区智能科技人才联合会），发布媒体AIGC应用手册，推出南都自研AI平台，并为N视频2024优秀创作者颁奖。

近年来，AIGC（人工智能生成内容）技术取得了显著的进步。随着深度学习和自然语言处理等算法的不断完善，AIGC在文本、图像、音频和视频等多个领域展现出强大的生成能力。

生成式人工智能是数字时代人工智能技术的奇点，将推动人类传播活动进入新的发展阶段。人机传播成为传播活动中的新类型，并将重构人类传播体系。北京大学新闻与传播学院院长陈刚向南都记者表示，未来“数字化口语”将成新主流，媒体工作者要用新技术，创造新的生产方式，才能够有新的未来。

智能体从工具变成传播新形态

以ChatGPT为代表的AIGC技术发展，意味着人工智能在内容生产方面出现了重大突破。生成式人工智能都将重构现有传播体系，人机共生、人机协同将成为新常态，也是未来发展的必然趋势。

“在某些领域，人类的创作能力可能远远不如人工智能的创造能力”，陈刚说，人工智能生产内容是在对大量语料处理的基础上，包括古今中外的文化典籍，人工智能在内容生产中会发挥更大的作用。

陈刚认为，智能体会越来越具有独立性、主体性，其从工具变成了人类传播活动中新的形态。“人和机器的交流，将来会有很多新的样态”。

“AI在传播层面最擅长的还不‘是广而告之’，是针对每一个人的数据标签，进行个性化针对性的交流和沟通”。过去传播效果很难有细致的个性的研究，是“颗粒比较粗”地分析，但是今天通过大数据、人工智能，内容一经发布，很快就能看到有多少人对内容感兴趣，有多少转发、点赞、二创等。“对于媒体来说，我们可以通过多维度数据分析，知道内容在效果层面好在哪”，陈刚说。

行动的效果，则是传播之后要达到的转化，对电商来说，就要有从广告传播，到商品销售转化。“这条内容多少人看，有多少人落到实际购买上”，媒体层面则可以研究哪些报道产生什么样的行为，进而对选题与内容传播效果进行研究与衡量。

新技术 新生产方式 新未来

“党的二十届三中全会提出，要构建适应全媒体生产传播工作机制和评价体系，推进主流媒体系统性变革。媒体工作者要用新技术，创造新的生产方式，才能够有新的未来”，陈刚表示。

陈刚分析，在人人都可以生产内容，并且是质量不错的内容的情况下，媒体的优势会进一步下降。“对媒体而言，挑战大于机遇。”

媒体如何适应这一过程？陈刚表示，要拥抱新技术，逐渐形成新的管理方式和生产方式，强化效果导向，包括传播效果和行为效果。

陈刚认为，人机交互从文本到语言交流已无技术障碍。以ChatGPT、Midjourney为代表的人工智能模型可以实现低成本、规模化、即时性地生产个性化、场景化的各类内容，叠加自然语言处理技术的优化升级，这最终将加速人机之间的数字化口语交流成为主流方式的进程。

在人类发展历史中，人与人之间的口语交流一直是最原始的传播形式。“将来数字化口语交流会成为主导。随着人工智能不断发展，人类跟机器口语交流效果最好、效率最高，方便且真实，每个老百姓随时都可以使用”，陈刚认为，在AIGC技术面前，用户变得更加平等。

AIGC技术大范围应用，媒体依旧需要强化价值引领与意识赋能，在日新月异的变化之中坚守正确的方向与道路。

采写：南都记者 董淑云