反复评论太贵就能降价？反向驯化大数据杀熟?背后原因是这样

日前，网友“兔兔”表示，“第一次搜机票，直飞最便宜的也要 4309 元，我就反复评论‘机票太贵了，买不起，不去了’。后来，航班价格变成了 1903 元。”

跟过往迅速走红的诸多网络话题一样，这则话题集合了大学生、大数据、杀熟、机票、降价等吸睛元素，迅速引发广泛关注。甚至不少网友跟贴评论“XX太贵了、不去了”，期望达到同样的降价效果。

对于这种情况，知名航空博主681（账号：这不过分啊）表示，“兔兔”的具体经历无从考证，但降2000多元的原因不可能是评论“太贵了”，驯化大数据的结果，更多是一种巧合。网友的模仿行为是徒劳的，希望谣言止于智者。

他进一步介绍道，搞清楚机票定价、变价的原理，就能揭晓答案。舱位管理和动态定价是民航领域通用的做法，也是导致机票变价和“兔兔”捡漏的主要原因。

所谓舱位管理是指，对飞机内的座位实行分区命名，如Y、B、M、N、Q等。每个字母代表不同折扣比例，即便同样是经济舱座位，价格也不同。航司这么做的原因是，希望通过多等级票价体系实现总收益最大化。

用户首次查询机票时，可能折扣高价格低的机票已售完，只看到折扣力度小价格高的舱位。但有用户退票，或者航司为了提高上座率，增加低价票舱位的数量，会使得用户再次查询时看到此前的低价票。

而动态定价是指同一舱位机票价格并非一成不变，航司会根据运力及班次、竞争对手航线、起飞时间点、季节需求，甚至天气等因素调整价格。如果某一天某航班的需求高，航司就可能提高原本舱位的价格，比如N舱500元票价提升至550元，以实现收益最大化。相反，航司可能会降低价格，以提高上座率。

遇到节假日出行高峰期，这种价格变动会更频繁，会导致消费者短时间刷到的票价信息频繁变动。

因此，“兔兔”直降2000多元可能是有乘客退票，让她捡漏到低价票，也可能是航司为了提高上座率，扩大了低价票舱位的数量或者降低了该舱位的票价。

总之，“兔兔”的经历不具备广泛代表性，更多是“幸存者偏差”，以此来下“年轻人开始反向驯化大数据杀熟”的结论，或者吃瓜都是不理智的跟风行为。不过，这个话题的火爆，也反映了用户对于机票变价频繁的高度关注，提醒航司在保障收益的同时尽可能降低变价频率，避免消费者的误会。

采写：南都记者 李行