AI浪潮混沌中现清晰，沈向洋：巨大跃迁由技术创新而来

这个时代的产业创新，格外需要理解技术。

人工智能奔涌又一年，技术方向未见收敛，产品的变量和市场竞争的激荡随之而起。滚滚浪潮中，如何抓住前行的准绳？2024年 IDEA大会上，IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋指出，在技术大爆发时期开展创新，对技术的深度理解尤为重要。

沈向洋表示，从长远的人类社会发展角度来看，巨大跃迁都是由技术创新带来的。工业时代的全球GDP年均增速约为1%-2%，信息时代在3%-4%，人工智能时代，这个数字会是多少？与此同时，他强调，随着AI的各项能力逼近、甚至超越人类，AI治理已成亟待全球共同面对的议题。

站在商业的视角，新技术快速冲入市场，则意味着技术需要理解需求。技术要在持续不断的反馈和创新中，与市场完成匹配（Technology-market fit，TMF）。落地深圳的IDEA研究院，一直在推动技术突破和产业融合，在今年的大会上公布了一系列前沿研究与产业落地成果。

从通用视觉感知到具身智能

计算机视觉技术在真实世界的应用场景十分广泛。然而，过去主流的小模型方案，难以应对碎片化、多变的长尾需求，限制了技术落地规模。

源自自然语言研究的Transformer架构诞生后，视觉模型与之结合，走上一条“从小变大，从N变1”之路。自2022年起，IDEA团队从目标检测出发，打造精准度、通用性、泛化能力兼优的DINO系列视觉大模型。

本次大会发布了该系列最新的DINO-X通用视觉大模型，拥有真正的物体级别理解能力，实现开放世界（Open-world）目标检测。无需用户提示，直接检测万物。

与此同时，IDEA团队还推出行业平台架构，通过一个大模型基座，结合通用识别技术结合，让模型不需重新训练，就可边用边学，支撑多种多样的B端应用需求。

视觉感知是机器与物理世界交互的基础。全场景视觉感知能力的提升，自然为技术落地拓宽了空间。

在具身智能领域，IDEA研究院此次便一连宣布三个合作：与腾讯合作，在深圳福田区、河套深港科技创新合作区落地建设福田实验室，聚焦人居环境具身智能技术；与美团合作，探索无人机视觉智能技术；与比亚迪合作，拓展工业化机器人智能应用。

从合成数据到大模型价值创造

大模型能力的涌现，离不开互联网时代的海量数据养料积累。如今，数据存量告急，引发业界对合成数据的重视。

在这个方向上，IDEA团队自研了语境图谱技术，解决过往文本数据合成方案的多样性匮乏等问题。该技术为合成数据引入“指导手册”，以图谱为纲，指导用于合成的语境采样。

实验结果显示，IDEA团队的方案能持续为大模型带来能力提升，表现超过目前的最佳实践（SOTA）；从token消耗来看，平均节约成本85.7%。目前，该技术内测平台已开放，通过API提供服务。

在拓展新前沿的同时，大模型价值创造也在进行时。大会上，IDEA秀出多个垂类行业应用落地进展，包括：学术大模型和AI科研神器ReadPaper、营销创作大模型，以及面向经济与金融领域的经济大模型、运筹决策大模型、投资大模型。

低空经济“腾飞”，安全与开放是关键

低空经济腾飞之势已起。IDEA研究院连续第三年发布低空经济白皮书，今年的关键词是安全。沈向洋指出，在低空经济的发展中，安全是重中之重。唯有实现了安全，才能实现大规模飞行，而安全，又与效率、成本等要素紧密相联。针对此，《低空经济白皮书3.0》推出了低空安全体系。

另一个关键词，则为开放。IDEA推出低空管理与服务操作系统OpenSILAS 1.0 Alpha版，还携手17家产业伙伴发起OpenSILAS创新联合体，旨在打造开放共享、技术领先的系统和平台，建立有实际系统支撑的标准体系。

此外，作为一家成长自“创都”深圳的研究院，沈向洋形容深圳“是一座用迭代软件的速度迭代硬件的城市”。过去一年，IDEA的大湾区生态开枝散叶，种下更多创新的种子。除上述提及的福田实验室外，IDEA与前海深港合作区共建IDEA前海创新院，与深圳龙岗区合作建设IDEA低空经济分院，与横琴粤澳深度合作区共建IDEA-横琴数字技术及人工智能测评中心。

在初创生态方面，IDEA的一众生态企业，如识渊科技、AI玩伴机器人爱小伴、GPU加速电影工业渲染器Smaray慧光追等，也在此次IDEA大会上悉数亮相。

采写：南都·湾财社记者 程洋