江小涓：创新范式转向数据驱动，企业应获得更多科研经费

“下一步最重要的科学发现，一定来自数据驱动的创新。”11月21日的世界互联网大会数字经济论坛上，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓表示，创新范式的改变，又带来创新主体地位的变化，企业的重要性极大提升，因为企业有数据和算法。

江小涓说，和原来科学研究靠观察、实验、计算、推理的模式相比，数据驱动的创新将成为创新最重要的范式。数据驱动创新的突出特点在于，能够解决高度复杂的科学问题。

她举例说，对于蛋白质结构测试，过往需要在实验室用冷冻电镜开展，测试时间长且成本高。但谷歌开发的谷歌AlphaFold模型，直接用数据之间的关系来探测蛋白质三维结构。今年的诺贝尔化学奖，便授予谷歌AlphaFold的开发者。

当创新范式转向数据驱动，江小涓认为将极大提升企业在科研领域的重要性，“现在只有大平台才真正能够找到大数据、找到算力、找到算法”。

江小涓以大模型的创新主体演变为例说，2014年以前，最前沿的大模型诞生在高校，而2014年是一个转折点，研发范式改变，从此以后最领先的AI大模型是产业界做出来的。

“这是非常重要的变化。”江小涓表示，科研分工的模式边界需要重新界分，“一定要把更多的研究经费往大企业投”。

数据驱动创新离不开数据供给。江小涓呼吁，各类主体要把数据释放出来，支撑数据时代的创新。比如，现在互联网金融机构可以用数据为用户进行可信度画像，但仍然缺少来自传统银行的客户数据。如果大型金融机构能把数据开放，将有望推动互联网企业的创新。

江小涓说，数据开放不仅仅为了增强企业自身业务，更大的价值在于数据的复用。数据和土地不同，数据可以无限次复用。中国最大的优势是数据量大，只有促进更多的数据开放共享和开发利用，才能推动海量数据加快推进科技创新的愿景。

采写：南都记者 杨柳