经验炼钢变AI炼钢，钢城变“智谷”，大模型书写唐山未来

【编者按】

2023年“百模大战”爆发，2024年大模型应用浪潮来袭。从ChatGPT、文心一言等产品的横空出世，到多模态AIGC、垂直行业模型的百花齐放，过去一年，AI大模型正加速从象牙塔走向落地应用。

从去年的“卷大模型”进化到今年的“卷应用”阶段，产业端已经在探索如何“玩转”AI大模型，在智能终端、工业制造、医疗健康、智慧教育、交通出行、金融服务等领域，越来越多的企业尝试用AI大模型技术来优化业务流程、提升生产效率、创造新价值……

在此背景下，南方都市报联合百度推出《探寻产业智变“模”范生》系列报道，通过解码AI技术赋能产业的标杆案例，探究大模型时代下的生产力变革。

“AI+钢铁”时代已来，“一键炼钢”不再遥远。位于“钢铁之城”唐山的鑫达钢铁集团是钢铁行业的领头羊，继机器手臂之后，其一线工厂今年迎来一位可快速计算出钢水配比、加料时间、判断废钢级别的“新同事”。 这位“新同事”收集钢铁生产不同环节的海量数据后，借助算法和软件来实现智能化炼铁。过去，缩短炼钢耗时靠员工摸索和实验，哪怕缩短一分钟也不容易。 而配备各类大模型的“新同事”能自动加料、自动吹练，工人按照提示操作，转炉炼钢的耗时缩短了10%。 百度智能云与唐山市人民政府今年1月达成战略合作后，以钢铁行业为切入口打造钢铁行业大模型，改造钢铁生产全流程，推动传统行业由制造向“智造”转变，实现降本增效。人工智能赋能传统行业效应初显，双方还将在高端装备制造、化工、机器人、交通、政务等领域展开智能化赋能探索，在数字经济时代建设智能工业化城市。

传统产业智能化转型 钢铁城市拥抱人工智能

钢铁工业是我国国民经济发展不可替代的基础原材料产业，也是建设现代化强国不可或缺的重要支撑产业。早在1996年，我国钢铁产量首次突破1亿吨、跃居世界第一位，世界钢铁逐步走进“中国时代”。

不过，传统的钢铁产业属于典型的流程型制造业，面临严峻的资源、市场、竞争等挑战，亟须拥抱新技术来实现变革。另一方面，从长远来看，新的经济周期，房地产市场供求关系发生变化、基础设施建设基本完善等情况下，钢材需求量有所减少，行业面临转型升级难题。

新华社照片

唐山是全国钢铁大市，素有“中国钢铁看河北，河北钢铁看唐山”的说法，也被称为“百年工业重镇”，现已形成住副业门类齐全、产业链完整的产业。近年来，唐山市大力推进钢铁产业向高端化、智能化、绿色化发展，促进行业不断转型升级。

钢铁工业步入深度调整期，唐山钢铁行业在数字化升级方面持续加快步伐，选择牵手人工智能领域头部企业。“‘围绕三个建成’和‘三个走在前列’的发展目标，我们和百度合作。”唐山高新区国有控股集团有限责任公司总经理王超表示，在智能产业园建设、人工智能基础数据产业培育、大模型赋能平台以及应用创新、数字生态建设等领域开展了全方位和深层次的合作。

算法驱动“一键炼钢” 百度钢铁大模型成效初显

大模型问世以来，各行各业加速拥抱大模型，钢铁行业如何利用人工智能实现智能化转型颇受关注。在业内人士看来，钢铁工业是大型复杂流程工业，是探索人工智能技术应用的重要阵地。

钢铁行业已开始探索行业大模型。今年4月，中国钢铁工业协会透露，去年起，近80%的钢铁企业对大模型应用有试点探索，18%的钢企有局部人工智能应用。不过摸底调查显示，我国钢铁行业数字化转型也存在一些问题，比如转型路径不清晰、数据基础相对薄弱、智能制造水平不均衡等。

曾走访过唐山数十家工厂的百度相关负责人郭彦对此深有感触。“垂类模型至少是两个学科的融合，既要人工智能人才还要钢铁行业的专家，理解行业逻辑的前提下去改造不同流程，构建难度较大。”她告诉南都记者，烧钱的大模型对不少钢铁企业来说是奢侈品，仅为数不多头部企业组建人工智能团队。这也是整个行业尚未有成熟的垂类大模型的原因之一。

百度今年1月与唐山达成战略合作后，已有钢企用上降本增效的大模型，尝到甜头。转炉冶炼过程中的钢铁料消耗占总钢铁消耗的83%以上，降低转炉钢铁消耗是降低炼钢成本的最有效手段之一。一般情况下，转炉环节依靠工人的经验，要肉眼识别来“算”火焰的温度，决定是否加料或打氧，以及量的多少。

这也导致炼钢耗时的缩短很难，那怕是缩短一分钟。人工智能技术的应用为缩短练钢耗时提供了可能。“我们把老工人的经验喂给大模型，训练它，将经验炼钢变为AI炼钢。”郭彦表示，大模型可直接给出加料提醒和加料的量，工人按提示操作即可实现一键炼钢。

钢铁生产工艺流程十分复杂，各环节俊晖产生海量数据，及时精准的处理数据才能做到智能升级。她还提到，百度工业化团队组建之初即招揽钢铁专业人才，在与钢铁企业对话的同时，深挖钢铁企业转型的痛点，做到真正的算法和软件驱动，而非简单的硬件升级。

针对钢铁生产过程中的重要工艺环节核心技术，百度已经布局多项专利进行保护，比如通过深度学习目标检测模型，实现了高安全性、高准确率和高实时性的钢包溶蚀缺陷检测；通过负载均衡和调度策略优化服务器资源利用，高效的为钢包缺陷检测分类，从而在分类精度、可扩展性和规范化上为工业生产线带来明显提升。

作为AI领域的技术先行者，百度始终致力于人工智能技术在各个应用场景的技术创新与突破，大量高质量专利成果在项目研发和产业应用过程得以涌现，这些成果不仅保护了技术的自主可控，还推动了AI技术在各个领域的深入应用和发展。

垂类模型工厂上线 赋能唐山千行百业

近日，河北省出台《关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见》，提出到2025年，算力基础设施布局进一步优化完善，智能算力占比达到35%左右。

受访者供图

百度与唐山钢铁行业的合作也正在加速。目前，百度与鑫达的合作涉及堆料、废钢识别、转炉等各流程。“预计未来全部跑通后一吨钢可省10元，将复制至其他钢厂。百度的工业大模型底座也将覆盖唐山其他行业。”郭彦说，百度智能云宣布今年发布了工业大模型底座产品，可为生态伙伴提供工业大模型应用开发全栈能力。

百度与鑫达的合作后虹吸效应显现，唐山其他行业和相关政府部门前来咨询大模型。“我们现在在唐山有6个垂类模型推进，分布在机器人、政务、农业等领域，已发布公文写作、全国首个民生服务智能体应用等大模型。”郭彦表示，越来越多的企业加入进来。

据介绍，民生服务智能体基于百度政务大模型，依托百度搜索，可以实现用户口语化问题的意图识别和语义理解，提供更智能化、个性化、精准化的政务咨询智能问答，结合大模型的知识增强，可以实现覆盖全场景、全事项的智能问答，市民可通过百度搜索，就可以直接访问和使用智能体提供的政务咨询和问答等各种服务。

整个城市的智能化进程也在提速。今年8月1日，百度智能云（唐山）智能产业园大模型赋能中心——“凤凰智谷”落成。唐山市市长田国良在致辞时指出，希望百度集团与唐山市深化战略合作，一起努力提高大模型技术成熟度，重点配强人工智能算力、算法、数据三要素，着力降低大模型开发成本，以大模型赋能千行百业，促进实体经济和数字经济深度融合。

受访者供图

未来，百度将与唐山携手在钢铁、高端装备制造、化工、机器人、交通等产业领域展开智能化赋能探索。

采写：南都记者 黄培