AI如何赋能能源电力行业?南方电网探索出800余应用场景
10月31日,人工智能赋能新型工业化供需对接深度行(广州站)在广州举行,伴随着新型电力系统和新型能源体系建设的加快推进,能源电力行业人工智能应用需求也快速增长。但长期以来,能源电力行业人工智能技术门槛高、样本获取难等难题,一直制约着能源电力行业利用人工智能技术赋能产业发展。 围绕人工智能如何赋能电力装备、技术产品,南方电网相关负责人表示,目前南方电网与电力业务相互融合已在多个业务环节中广泛应用AI技术,并探索出了800余个落地应用场景,包括变电站无人机巡检、新能源供应预测、新能源装备提供等方面。
在800余落地应用场景的背后,南方电网做了不少布局。据介绍,针对“样本获取难”难题,南方电网已建立了行业最大的样本库,并建立了从数据采集、数据清洗、数据标注和质检等系列化标准流程。同时鼓励电网公司的自有数据和生态数据进行数据接入和整合,通过大模型的部署实现数据的自动标记,为各行业提供数据要素。
另外,在产业发展方面,目前南方电网已推动了华为、百度等国产AI芯片与算法框架之间的交叉适配,实现了异构算力的统一纳管,并进一步丰富了算子库。这些技术突破不仅促进人工智能技术更广泛的赋能电力行业场景,也带动了国内整个人工智能产业链的持续、健康发展。
在服务行业应用方面,南方电网基于“大瓦特”模型体系,已布局自主算力、专业数据集与行业大模型,自主研发了涵盖“算力+平台+算法”的电力行业人工智能创新平台,提供全产业链解决方案,并向其他央企输出。
南都记者了解到,利用“大瓦特”模型,普通电力用户可以咨询电力相关知识,向大模型了解电费电量、故障报修、电费扣款信息,帮助家庭节能诊断;专业电力用户可以咨询电力专业知识,获取电力安全、保护、节能建议,听取电力设施维护和故障排除的指导;电网工作人员可进行故障检测和快速调度,每分钟可处理100张问题图,同时识别20类缺陷,识别效率提升10倍,电力调度实现秒级响应,协助调度部门针对电网异常秒级自动化生成预案,达到人类调度员水平。
另外,目前南方电网成立的人工智能基础设施运营中心,作为产业链核心,已通过创新平台提供算力、算法、数据交易等服务,支持赛事、论坛、培训等活动。
采写:南都记者 林文琪
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