腾讯混元陈妍：AI正进化出“反思”推理能力

“我觉得，现在我们做AI大模型行业的一大特点，就是每天一睁眼，国内外都有新的东西，来冲击我们过去的一些研究工作，整个行业真的非常‘卷’。”

在10月23日南方报业AIGC创作培训基地启动仪式上，南方报业AIGC创作培训基地专家顾问、腾讯混元大模型产品负责人陈妍谈及当下AI技术发展时，发出了上述感慨。

腾讯混元大模型产品负责人陈妍进行主题分享。

陈妍表示，当下AI技术的发展速度可谓“日新月异”。AI技术能“识别”，即如何尽量提高对已有图片、语音等的识别率； AI还能生成一些大家可能都没有见过的东西。不仅如此，AI的思考方式跟人越来越像了，能在生成的基础上进行“反思”：考虑所获取的资料够不够、不断矫正自己的思考路径，来走向最终生产的结果。

“在这一年，我们可以看到AI发生了质的变化，从最开始的文字上升到对话，到现在各种模态的技术储备，它也是不断地在提升。另外，AI的训练效率，以及对于工作效率的影响，都得到极大提高。”

陈妍介绍，腾讯混元大模型从去年9月发布到现在，训练参数已经超万亿，有着强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力、可靠的任务执行能力以及出色的多模态理解和生成能力。

在传媒行业，全模态能力可以在信息采集部分对识别出来的所有材料进行语义理解，比如采访的录音、拍摄的照片，可以通过AI很快生成能够使用的编辑材料；在用户的交互上，除了在图文、视频等方面的应用，AI数字人技术近年来也得到快速发展，训练时间大幅下降，还可以实现“脱稿”互动回复等。

据悉，在AI技术的嵌入和广泛应用下，各个行业运作效率将大幅度提高。陈妍以AI生成的音频举例表示，现在AI所生成的语音已经接近真人说话，中间的延时已经做到非常短暂，并且已初步可以胜任客服及电话销售等工作，“这样的技术能够极大提升我们的工作效率”。不过陈妍也坦言，现在各行业应用AI的最大问题，是如何结合自身行业生产流程进行提升效能，而其中存在很大行业机会，同时也需要技术人才储备。

“对于AI未来发展，我个人认为技术进步速度越来越快，用户使用和学习的成本越来越低，过去人们学习使用AI具有一定技术门槛，训练和使用成本非常高，但未来这些都会下降。同时我们也看到，AIGC效果正不断提升，从清晰度、时长、画面丰富度以及个人需求适配程度等，都能做到更好。总而言之，我对AIGC的发展越来越有信心，这是一项很重要的新质生产力。”陈妍说。

执行统筹：徐劲聪

采写：南都·湾财社记者 贝贝

摄影：南都记者 黎湛均 梁炜培 冯宙锋