如何激活数据资产价值？专家：建数据仓库推进内部数据互通

南都讯 记者刘嫚 发自北京 10月22日，2024金融科技大会暨成方金融科技论坛“数据资产与科技金融高质量发展的法治保障”平行论坛举办。北京市科学技术研究院院长、研究员伍建民在论坛表示，激活数据资产价值的关键之一是进行数据治理，建立数据仓库和数据中心，集中存储和管理数据，推进内部数据互联互通，打破“数据孤岛”，再进行数据的清洗和数据标准化，形成高质量的数据集。

北京市科学技术研究院院长、研究员伍建民。

价值评估是数据资产能否实现金融价值的关键

在当今的数字化时代，数据资产的价值愈发凸显，如何推动各类科学数据加速汇聚，释放数据要素的价值，促进科技创新等相关议题也备受外界关注。

伍建民称，从数据资产的金融化难点和难点来看，价值评估是数据资产能否实现金融价值的关键环节。从现状来看，数据资产评估普遍缺乏价值评估的标准和方法，数据交易的双方在交易的过程当中，大多数都依赖协商定价，原因主要是数据的价值和价格的关系比较复杂，数据价值的评价指标和评价标准还不清晰，市场缺乏有公信力的第三方评估机构，数据的价值评估管理体系尚未得到健全和完善。

“科技金融是促进数据资产价值释放的有效途径，数据资产已经成为科技金融未来发展至关重要的一个增量。”伍建民称，18家上市公司披露了数据资产涉及的金额，至少有80例数据资产融资成功，融资总额近10亿元，融资的方式主要包括数据资产的质押贷款、数据资产的无质押征信贷款等方式。数据资产的金融属性将放大数据要素的应用价值，大幅度提升全要素生产率，促进新质生产力发展。

伍建民还提到，数据资产价值的释放是有赖于科技金融的创新支持，科技金融通过产品、技术、服务创新来实现对科技企业进行精准的画像，减少期限错配风险和流动性错配风险，有效打通数据壁垒，为数据资产的管理利用、资产定价提供新的工具和方法。

建议：完善数据资产价值评估指标

如何通过科技金融激活数据资产价值？伍建民认为，关键之一是要进行数据治理。他表示，推动科技金融高质量发展的基础，是要构建一个清晰的数据治理的组织结构，明确数据治理的战略目标和范围，推进内部数据的互联互通，打破“数据孤岛”，建立数据仓库和数据中心，集中存储和管理数据，进行数据的清洗和数据的标准化，形成高质量的数据集。

“价值评估是实现数据资源向金融资产开发利用的关键跳跃。”伍建民称，因此要建立企业数字金融资产的评估体系，完善数据资产价值评估指标，适当提高轻资产、重数据的科技型企业的估值包容性。

此外，壮大市场、完善数据产业生态也是激活数据资产的重要一环。伍建民称，应当出台数据交易指数，健全数据服务标准体系，对优质的数据资产和数据服务商进行精准识别，创建国家级数据交易平台，加大对数据供应商和第三方专业服务机构的培育力度，支持数据的交易机构、数据流通交易平台、金融机构实现对数据资产的互认和互通。

伍建民还建议，应深化金融领域数据资产的入表、数据知识产权等改革试点。加快构建适应数据资产特征、符合市场规律、契合科技金融发展需要的基础制度。破除传统金融不适应数据资产流通要求的“卡点”和“堵点”。

“目前数据资源治理还处于起步阶段，大规模的数据资产市场还没有形成，数据资产确权也比较困难，要进一步提高资产管理的权威性，统一数据资产评估的市场标准，对数据资产开展安全的、合规地流动。”伍建民称。