人工智能如何赋能金融业务？这一国家级专项晋级赛在成都举行

10月19日至20日，2024第二届全国人工智能应用场景创新挑战赛智能金融专项晋级赛在成都交子金融科技中心举行，36支项目团队脱颖而出，分获特等奖4项、一等奖9项、二等奖23项。其中，特等奖及一等奖项目团队将晋级2024第二届全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛。

本次专项赛由中国人工智能学会、科技部新一代人工智能发展研究中心主办，全国人工智能应用场景创新挑战赛组委会、西南财经大学、成都交子金融控股集团有限公司等承办，是首次在成都举行。活动旨在挖掘优秀案例，推动金融科技普及，赋能金融行业和数字经济高质量发展。

特等奖获奖团队

已有10个技术项目达成产业落地合作意向

当前，人工智能正在重塑世界，而在金融领域，人工智能技术的应用也在不断改变传统金融业务的形态和模式。此次大赛是探索智能金融教育与实践结合的重要尝试，致力于构建产学研用新模式。

西南财经大学计算机与人工智能学院院长、四川省人工智能学会副理事长刘贵松介绍，成都智能金融专项晋级赛采用“开放专题”应用场景赛道的竞赛模式，立足成都智能金融及数字经济等产业布局，共发布“智能金融营销与服务”“智能金融风控与监管”“智能金融投资与理财”“智能金融安全”与“智能金融其他应用”5个赛题。

据介绍，此次晋级赛重点关注机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术在金融风控、客户服务、投资决策等领域的应用，探索人工智能技术在金融业务流程优化、产品创新和风险管理等方面的潜力，并结合金融行业的实际需求和痛点，挖掘具有代表性、挑战性和问题和典型应用场景。自今年6月该赛事启动以来，共有80支参赛团队入围网络选拔赛，其中60支项目团队参加成都专项晋级赛路演答辩。

据大赛组委会统计，参赛项目团队中有高校种子组36支，企业天使组32支，企业成长组12支，覆盖985工程大学6所，211工程大学64所，企业中包括5家央国企，8家企业已完成天使轮，7家企业已完成A/A+轮融资，1家企业已进入上市辅导。这些项目团队共拥有发明专利194项，软件著作186项，累计发表领域内论文78篇，涌现出97个典型应用案例，并有10个技术项目达成产业落地合作意向。

共36支参赛团队挑战胜出，其中4支参赛团队获得特等奖、9支参赛团队获得一等奖、23支参赛团队获得二等奖。获特等奖及一等奖的项目团队将晋级2024第二届全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛。

特等奖项目已应用于中国移动自动化PS鉴伪服务

活动上，2支特等奖项目团队代表就项目核心技术竞争优势、应用场景落地方案、商业化模式及未来前景等进行了分享。

西南财经大学计算机与人工智能学院的“惠普金融移动辅助平台”项目负责人谢炎哲就中小企业融资难等问题，展示了项目在非财务指标评估体系、企业相似度分析技术、对话分析功能缩短评估流程、数据处理与安全等方面的核心竞争优势。

“在银行和金融机构中，贷款审核对于中小企业的信贷评估复杂且耗时，通过我们的项目平台，可以提升审核效率和准确性，帮助审核人员快速获取企业信息，自动回答信用评分等问题。”谢炎哲介绍，该项目采用雷达图展示企业关键信用指标，让审核人员能够直观识别风险和优势，根据预设模型进行综合评分，结合雷达图和问答结果，能够更加高效准确地决策。

来自杭州电子科技大学的“AIGC内容合规审核”项目负责人李壮介绍，当前AIGC（人工智能生成内容）伪造内容泛滥，而该项目的核心技术与竞争优势体现在尖端算法创新能力、专利创新能力以及持续升级的产品护城河等方面。李壮介绍，该项目的解决方案服务于多个典型应用场景，包括AIGC内容风险控制和高度机密场景下的AIGC内容取证等。例如在内容风险控制方面，该项目提供的服务能够精准识别并阻止误导性或虚假AI生成内容在社交平台上的传播，通过集成多模型与跨模态融合技术，实现高效的数据审核，为平台提供有效的AIGC内容审核监管工具。据悉，该项目方案已经应用于中国移动自动化PS鉴伪服务等实际应用场景当中。

大赛还设置了“AI+金融项目合作对接交流会”，共10支项目团队展示了其在智能金融应用场景的创新项目，内容涵盖金融风控与监管合规、个性化智能助贷、智慧助农、金融数字安全等领域的创新应用。成都交子数字金融投资集团、成都科技创新投资集团等投资机构代表对项目进行了深入评估，初步达成产业落地合作意向。

红星新闻记者 王俊峰 图据大赛组委会

编辑 成序